数学与信息科学学院教师李纯果赴芬兰参加第三十二届IEEE数据工程国际会议

应ICDE2016组委会邀请，我校数学与信息科学学院教师李纯果于2016年5月16日至5月21日赴芬兰赫尔辛基参加第三十二届IEEE数据工程国际会议。

ICDE（数据工程国际会议）是数据挖掘应用领域内的顶级会议之一，为数据相关的研究工作者和用户提供了开发新思路和交流新技术、工具、经验的平台，涉及的领域包括：数据的设计、构建、管理以及评价高级数据系统和应用。ICDE（数据工程国际会议）聚集了全世界数据挖掘应用领域近一年来的最新研究热点和目前存在的科学问题，第一时间了解了数据挖掘应用领域的世界发展动态以及最新研究方法和成果，对其所在的实验室后续的研发工作有重要意义。

ICDE2016的主办学校阿尔托大学经济学院校长出席了开幕式，对与会学者的到来表示欢迎。随后，大会主席对今年接受论文所研究的领域进行了统计分析，目前数据工程的研究热点集中在知识发现和视觉分析领域，空间数据的迅速发展也是数据工程领域一个新的研究热点。大数据的相关问题延伸出了新的热点问题，即“黑数据”问题，研究者往往面对的是没有处理过的数据，如何解决这个问题，是未来大数据重点解决的问题之一。

对其论文进行张贴讲解。李纯果老师博士期间师从中科院自动化所胡包钢研究员，从事模式识别、机器学习等领域研究，此次应邀在大会上对论文“UnsupervisedRankingofMulti-AttributeObjectsBasedonPrincipalCurves”进行了张贴报告，并与参会专家对论文中排序的优化的观点进行讨论，对李纯果老师回校开展相应的后续科研工作有着积极深刻的影响。

与参会专家进行学术交流。深圳大学大数据技术与应用研究所所长黄哲学教授对李纯果老师的工作进行了面对面的深入探讨，黄教授对无监督排序问题的应用领域提出了有建设性的意见，希望能把排序问题中的非凸优化问题能进行凸近似，或者是对非凸原问题给出近似解。李纯果老师还在会议期间结识了联想科学研究院的学者罗军，对论文中所陈述的工作和方法有很大的兴趣，希望能建立长久的合作，开发新项目。

通过这次与国际一流的研究学者进行近距离的接触，李纯果老师对于科研的精神和科研的应用前景在这次国际会议上有了更深刻的认识，参加国际会议能更快地接触到最前沿的知识，更好地接收到来自于不同方面的思想和见解，使其能更向更前沿的科研进步！